Mengapa mempelajari Python sekarang penting untuk semua ilmuwan data

Mengapa mempelajari Python sekarang penting untuk semua ilmuwan data

 

Mengapa mempelajari Python sekarang penting untuk semua ilmuwan data

Mengapa mempelajari Python sekarang penting untuk semua ilmuwan data

Sejak tahun 1950, dunia telah melihat munculnya lebih dari beberapa bahasa pemrograman. Baik itu JAVA, C, C ++, Python atau C #, setiap bahasa yang dirancang untuk melayani tujuan. Seiring waktu, orang mulai berkomunikasi dengan mesin dalam berbagai bahasa ini. Akibatnya, banyak aplikasi perangkat lunak yang bagus lahir dan banyak masalah kompleks yang ada terpecahkan. Tetapi, ketika kami bergerak ke masa depan, pertempuran untuk bahasa yang paling sulit dan lebih kuat dimulai. Sementara beberapa di antaranya berhasil sampai ke dunia yang kita kenal sekarang, yang lain memudar.

Lebih jauh, teknologi dan digitalisasi baru menyapu dunia. Ini membebaskan data yang sampai sekarang tidak memiliki catatan atau tidak ditangkap. Hari ini, kita hidup dalam kelimpahan data yang digunakan perusahaan untuk sejumlah tujuan seperti merancang aplikasi, membawa layanan baru dan akhirnya memahami pelanggan dengan cara yang lebih baik. Karena pekerjaan baru ini muncul yang membutuhkan bahasa pemrograman untuk mencapai tujuan. Salah satu pekerjaan seperti itu adalah seorang ilmuwan data, yang semakin banyak diinvestasikan organisasi saat ini.
Acara online TNW

Konferensi Couch kami mempertemukan para pakar industri untuk membahas apa yang akan terjadi selanjutnya
DAFTAR SEKARANG

Baca: [GitHub sekarang gratis untuk semua tim pengembang]
Kisah di balik Ilmu Data

Dengan banyaknya data, setiap organisasi ingin mengekstrak wawasan darinya. Perusahaan ingin mengukur

kemajuan, membuat keputusan yang tepat, merencanakan masa depan, dan menghasilkan produk yang murah dan efisien. Satu-satunya solusi yang mereka temukan adalah menggali data yang sangat besar dan mencoba masuk akal. Di sinilah para ilmuwan data muncul. Mereka adalah orang-orang yang bertanggung jawab untuk memproses dan mengatur data dengan metode ilmiah, algoritme, dan teknik terkait lainnya. Setiap hari, tugas seorang ilmuwan data adalah menyaring sejumlah besar set data, mengekstrak yang penting dan pada akhirnya memberikan wawasan bisnis yang mudah dan jelas untuk dipahami oleh bisnis. Berdasarkan wawasan ini, perusahaan membentuk strategi dan membuat keputusan penting bisnis.

Wawasan dari data adalah alasan di balik inovasi besar-besaran yang mengubah industri. Meskipun mungkin terdengar seperti tugas yang intuitif, banyak yang berada di belakang meja seorang ilmuwan data. Data mentah kadang bisa menjadi mimpi buruk. Mereka memiliki semua kebisingan dan atribut yang mungkin sama sekali tidak relevan dengan tujuan organisasi. Oleh karena itu, seorang ilmuwan data membutuhkan seperangkat alat dalam bahasa pemrograman yang efisien dan mudah diimplementasikan.
Python- Paling disukai untuk Ilmu Data

Kemajuan teknologi seperti pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, dan analisis prediktif, ilmu data semakin meningkat seiring berlalunya waktu. Ini menjadi pilihan karir yang populer di kalangan orang. Meskipun bermanfaat bagi ilmuwan data untuk mengetahui lebih dari satu bahasa pemrograman, mereka harus mulai dengan memahami setidaknya satu bahasa dengan jelas. Selain itu, para ilmuwan data menunjukkan bahwa memperoleh dan membersihkan data merupakan 80 persen dari pekerjaan mereka. Data bisa berantakan, memiliki nilai yang hilang, format tidak konsisten, catatan cacat dan pencilan yang tidak masuk akal dalam praktiknya. Meskipun mungkin ada beberapa alat di luar sana untuk membantu dalam pekerjaan ini, Python adalah yang paling disukai. Ada lebih dari beberapa alasan di baliknya.

Popularitas bahasa Python berada pada puncaknya. Pengembang dan peneliti menggunakannya untuk segala macam

alasan. Baik itu merancang aplikasi perusahaan, melatih data menggunakan model ML, merancang perangkat lunak canggih atau membersihkan dan menyortir data. Tidak ada bahasa lain saat ini yang lebih baik dari Python. Statistik menunjukkan bahwa Python secara resmi merupakan bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan di dunia saat ini. Itu mengalahkan JAVA, yang telah menjadi bahasa favorit pengembang di seluruh dunia untuk waktu paling lama. Tapi, Python sifat dinamis dan perpustakaan yang indah dengan fitur bawaan untuk hampir semuanya menjadikannya pilihan populer di kalangan pengembang dan organisasi.
Mengapa Python untuk Ilmu Data?

Salah satu fitur terbaik dari Python adalah bahwa itu adalah bahasa open-source. Ini berarti siapa pun dapat

menambah fungsi Python yang ada. Faktanya, perusahaan setiap hari membuat kerangka kerja dan fungsi mereka sendiri yang membantu mereka mencapai tujuan lebih cepat dan pada saat yang sama juga membantu pengembang lain yang berbagi platform. Ilmuwan data seringkali perlu memasukkan kode statistik ke dalam basis data produksi atau mengintegrasikan data yang ada dengan aplikasi berbasis web. Selain itu, mereka juga perlu mengimplementasikan algoritma setiap hari. Python menjadikan semua tugas ini sebagai masalah yang tidak merepotkan bagi para ilmuwan data.
Mudah dipahami

Salah satu kualitas Python yang paling menarik adalah mudah dipelajari dan mulai diimplementasikan. Baik itu, pemula yang baru saja melangkah dengan karir mereka dalam ilmu data atau profesional mapan, siapa pun dapat belajar Python dan yang baru

Sumber:

https://freemattandgrace.com/seva-mobil-bekas/

icpwa